ATM’lerde mevcutta bulunan güvenlik kameraları, kullanıcıların yüzünü tespit ederek kimlik doğrulama süreci yapabilecek. Ancak bu yeni sistemde yüzün net bir halde algılanması gerekiyor.
Sistem, yapay zeka takviyeli manzara sürece teknolojileriyle düzenlenecek. Kullanıcıların yüzünün açık olup olmadığı otomatik olarak tespit edilecek. Şayet kamera yüzü tanımlayamazsa, süreç yapılamayacak.
Uzmanlar sürece ait açıklamalarda bulundu.
Mevcut kameralar, fizikî tehditleri belirlemek için tasarlanmış olsa da yeni düzenleme ile direkt kullanıcıyı görecek özel kameralar ATM’lere yerleştirilecek.
Yapay zeka takviyeli bu sistemler, gerilim altındaki yüz sözlerini, maske kullanımını ve olağandışı durumları tespit etme yetisine sahip olacak.
Yeni yüz tanıma sisteminin güvenliğini sağlamak için üst seviye yapay zeka teknolojileri kullanılacak. Bilhassa saldırganların yapay zekayı kandırarak fotoğraf yahut görüntü ile ATM sistemini yanıltmasını engellemek için gelişmiş güvenlik tedbirleri alınacak.
Buna nazaran,
Lazer ile göz çukuru derinliği ölçümü yapan kameralar kullanılabilir. ATM’nin aldığı imajın canlı bir şahsa mi yoksa fotoğrafa mı ilişkin olduğunu algılayan sistemler devreye alınabilir.
Eklenen her güvenlik tedbiri, süreçlerde küçük gecikmelere sebep olabilir. Ama siber güvenlik uzmanlarına nazaran bu sistem büyük bir vakit kaybı yaratmayacak.
Tıpkı taşınabilir bankacılığa girişte yapılan güvenlik fotoğrafı üzere, ATM’lerde de kolay bir güvenlik hareketi doğrulaması dahil edilebilir. Örneğin, ATM kullanıcısından başı makul bir açıyla çevirmesi yahut göz kırpması istenerek kimlik doğrulama sürecine sürat verilebilir.
Son yıllarda bankalar, fiziki kredi kartı yerine taşınabilir uygulamalar üzerinden QR kod ile para çekme ve ödeme süreçlerine yönelmeye başladı. Bu metot, kredi kartı kopyalama ve gasp risklerini ortadan kaldırarak daha inançlı bir bankacılık tecrübesi veriyor.
Özellikle shoulder surfing (omuz sörfü) akınları, yani ATM’de şifre girerken makus niyetli şahısların kart bilgilerini ele geçirmesi üzere tehditler QR kod süreçleriyle minimize ediliyor.
