Geleneksel BCI sistemleri çoklukla kişinin fizikî olarak konuşmaya çalışmasını gerektiriyordu. Lakin bu yeni araştırmada geliştirilen sistem, sadece düşünmeyle — yani içsel konuşmayla — çalışıyor. Bu tarafıyla, bilhassa felç geçirmiş ya da ALS üzere kas denetimini etkileyen hastalıklara sahip bireyler için umut vadediyor.
Erin Kunz, çalışmanın ortak müelliflerinden biri ve bir elektrik mühendisi. Kunz, “Bu, sadece konuşmayı düşündüğünüzde beyin aktivitesinin nasıl göründüğünü anlamayı başardığımız birinci sefer” dedi. Sistem, niyetle yapılan içsel konuşmaların beyin aktivitesini çözümleyerek, kişinin ne söylemek istediğini belirliyor.
Cell mecmuasında yayımlanan çalışmada, felç yahut ALS nedeniyle konuşamayan dört iştirakçiye beyinlerine elektrotlar yerleştirildi. Araştırmacılar, bu elektrotlardan elde edilen elektrik sinyallerini yapay zeka modellerine tanıtarak hem içsel hem de denenen konuşmaları çözmeye çalıştı.
Model, iştirakçilerin zihninde söyledikleri cümleleri yüzde 74 doğrulukla çözümlendi. Ayrıyeten, tarafları hatırlamak üzere muhakkak vazifelerde kullanılan doğal içsel konuşmalar da algılandı. Araştırmada, içsel ve denenen konuşmanın beyin motor korteksinde misal aktivite örüntüleri oluşturduğu, lakin içsel konuşmanın daha zayıf sinyaller ürettiği gözlemlendi.
Çalışma birebir vakitte etik tartışmaları da gündeme getirdi. Araştırmacılara nazaran, gelecekteki BCI sistemleri, bir kişinin yalnızca sesli söylemeyi amaçladığı kanıları çözümlerken, özel kanılarını dışarıda bırakabilecek biçimde eğitilebilir. Frank Willett, sistemin sırf kullanıcının zihninden muhakkak bir parola geçtiğinde içsel konuşmayı okumaya başladığını belirtti: “Chitty chitty bang bang.”
Sistem, kullanıcılar sözleri açıkça düşünmediği sürece tam cümleleri çözemiyor. Lakin araştırmacılar, daha gelişmiş aygıtların bu yeteneği de kazanabileceğini söz etti. Willett, “BCI teknolojisinin geleceği parlak. Bu çalışma, bir gün konuşma kadar doğal ve akıcı bağlantısı yine sağlayabilecek sistemlerin geliştirilebileceğine dair gerçek umut sunuyor” dedi.
